문장의 의미를 이해하는
빅데이터 통합검색

기업과 공공기관에 흩어진 문서, 게시물, 업무자료, 데이터베이스를 한곳에서 검색하는 빅데이터 통합검색 솔루션입니다. 정확한 문서명이나 키워드를 몰라도 질문의 의미와 의도를 분석해 관련 정보를 제공하며, 검색·클릭 데이터를 학습해 자주 찾는 정보는 상단에 노출합니다.

됩니다. 벡터 검색은 키워드 매칭 대신 문맥적 유사성을 찾기 때문에, 동일한 단어가 없어도 같은 의미를 가진 다른 단어까지 효과적으로 검색할 수 있습니다.

검색됩니다. HWP, PDF, MS Office, 훈민정음, HTML, XML, TEXT 등 다양한 포맷의 첨부문서 내용을 검색합니다.

가능합니다. 사용자들이 많이 클릭한 문서를 상위에 자동으로 노출하는 클릭 수 반영 랭킹을 제공합니다. 키워드별 클릭 횟수를 가중치에 반영해 문서랭킹사전 형태로 관리하고, 실제 검색 결과 순위와 사용자 클릭 수 순위를 비교해 검색 만족도를 정량적으로 평가합니다.

검색 시뮬레이션 기능을 제공합니다. 프로파일별로 설정한 검색식에 따른 결과와 문서 랭킹 점수를 미리 확인하고, 같은 컬렉션에서 2개 이상의 검색식 결과를 비교하며 검색식을 수정할 수 있습니다. 실제 적용 전에 가상으로 검증하므로 안정성을 확보할 수 있습니다.

검색 프로파일로 가능합니다. 성별, 연령, 지역, 부서 등 유형별로 그룹을 구성하고 그룹마다 랭킹 모델과 지식사전을 설정해, 그룹의 특성에 맞는 검색 결과를 제공합니다. 관리도구 권한도 메뉴·컬렉션·프로파일별로 부여할 수 있습니다.

서버당 5,000만 건 이상의 문서를 처리하고 1초당 150쿼리를 소화합니다. 원본 데이터를 여러 마스터(Master) 서버로 분산하고 각 마스터 서버는 여러 슬레이브(Slave) 서버로 동기화하며, 사용자에게는 브로커(Broker) 방식으로 서비스합니다. 검색과 색인 작업의 쓰레드풀을 분리해 대량 처리 시에도 지연을 줄이고, 다중 서버 환경에서는 장애극복(Failover) 모드를 지원합니다.

Linux, HP-UX, Solaris, AIX, Windows 등 주요 운영체제와 Tomcat·JEUS·WebLogic 등 WAS, Oracle·Tibero·PostgreSQL 등 주요 RDBMS를 지원합니다.